x，y：长度相同的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点，输入数据。
s：点的大小，默认 20，也可以是个数组，数组每个参数为对应点的大小。
c：点的颜色，默认蓝色 ‘b’，也可以是个 RGB 或 RGBA 二维行数组。
marker：点的样式，默认小圆圈 ‘o’。
cmap：Colormap，默认 None，标量或者是一个 colormap 的名字，只有 c 是一个浮点数数组的时才使用。如果没有申明就是 image.cmap。
norm：Normalize，默认 None，数据亮度在 0-1 之间，只有 c 是一个浮点数的数组的时才使用。
vmin，vmax：亮度设置，在 norm 参数存在时会忽略。
alpha：透明度设置，0-1 之间，默认 None，即不透明。
linewidths：标记点的长度。
edgecolors：颜色或颜色序列，默认为 ‘face’，可选值有 ‘face’, ‘none’, None。
plotnonfinite：布尔值，设置是否使用非限定的 c ( inf, -inf 或 nan) 绘制点。
**kwargs：其他参数。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) y = np.array([1, 4, 8, 10, 13, 7, 5, 15]) colors = np.array(["red","green","black","orange","purple","beige","cyan","magenta"]) plt.scatter(x, y, c=colors) plt.show()
