机器学习
一、基础概念
1、什么是机器学习？
2、过拟合与欠拟合的区别？
3、什么是梯度？
4、标量、向量、矩阵、张量之间的区别和联系？
二、Sklearn Python
1、机器学习Sklearn简介及安装（数据集说明）
2、Pandas安装
3、Sklearn自带小型数据集
4、Sklearn模型保存及加载
5、Sklearn回归分析 线性回归模型
6、Sklearn Logistic 逻辑回归算法
7、Sklearn K近邻法 KNN
8、Sklearn 决策树 DecisionTree
9、Sklearn 朴素贝叶斯 GaussianNB MultinomialNB BernoulliNB
10、Sklearn 支持向量机 SVM
11、Sklearn K-means 聚类算法
12、Sklearn PCA 降维算法
13、Matplotlib plot 绘图
14、Matplotlib plot plt.contourf plt.contour 用法
15、Matplotlib plot hist 直方图
16、Matplotlib plot 绘制sin正弦和cos余弦图
17、Matplotlib plot scatter 散点图
18、Matplotlib plot pie 饼图
19、Matplotlib plot bar 柱形图
20、Matplotlib plot marker 绘图标记
三、ML.NET
1、ML.NET 机器学习 教程 ML.NET Model Builder 安装
2、ML.NET 机器学习 教程 10分钟入门
3、ML.NET 机器学习 教程 线性回归模型
4、ML.NET 机器学习 教程 线性回归模型 模型保存与加载
5、c# chart 控件 折线图
6、c# chart 控件 折线图 代码设置属性
7、c# chart 控件 折线图 数据点 凸显
8、c# chart 控件 饼图
9、c# chart 控件 柱状图
10、c# chart 控件 散点图
11、c# chart 控件 曲线图
四、OpenCV Python
1、OpenCV ml 模块 knn算法
2、mnist 数据集转换为图像 python版
五、OpenCV C#
1、c# OpenCvSharp knn 手写数字识别
六、OpenCV C++
1、c++ OpenCV knn 手写数字识别 模型保存及加载