分类： OpenCV

1、下载OpenCV的Android包并解压缩。

下载：https://opencv.org/releases/

2、创建Android应用或者在现有应用中，导入OpenCV模块。

// Import module: Menu -> “File” -> “New” -> “Module” -> “Import Gradle project”:

// Source directory: select this “sdk” directory

//

一、什么是计算机视觉？

计算机视觉是指用摄像机和计算机来复制人类感知和理解视觉信息的能力。

主要目的：通过对于视觉信息的获取、处理、分析理解，从而产生相应的行为决策。

视觉信息：由一幅静止图像、多幅静止图像、或者一组视频提供的信息。

二、什么是机器视觉？

机器视觉：用来泛指实现基于图像的自动检测、控制和分析的相关技术和方法。

主要目的：实现工业生产过程中基于图像的自动化和智能化。

基本功能：外观检测、尺寸测量、识别计数、视觉定位。

三、图像处理、计算机视觉和

一、原图

opencv4.7\sources\samples\data\digits.png

//读取OpenCV自带的一张手写体数字图，尺寸为Size(2000,1000)，其中每个数字为（20，20）的区域，总共有 [（1000/20）x（2000/20）] 共5000个数字。

二、分割图片

// 使用math库里的宏常量

#define _USE_MATH_DEFINES

#include <iostream>

#include <fil

一、训练模型

using OpenCvSharp;

using OpenCvSharp.Extensions;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Th

官网地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

import numpy as np

import cv2

import os

# 将二进制格式的MNIST数据集转成.png图片格式并保存，图片标签包含在图片名中。

def save_mnist_to_png(mnist_image_file, mnist_label_file, save_dir):

if ‘train’ in os.path.basename(mni

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

point_all = np.random.randint(0, 100, (20, 2))

# 随机选择20个点

label_all = np.random.randint(0, 2, (20, 1))

# 为随机点随机分配标志

label_0 = point_all[label_all.ravel() == 0]

# 分出标志为0的

// 使用math库里的宏常量

#define _USE_MATH_DEFINES

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespa

// 使用math库里的宏常量

#define _USE_MATH_DEFINES

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespace std;

// 模板匹配

void te

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespace std;

// 图片缩放

void te

一、查看视频属性（帧率、视频总帧数、视频时长）

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespac

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespace std;

// 图像翻转 图像旋转

vo

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespace std;

// 图像混合

void te

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespace std;

// 二进制阈值化/反阈值化

Rect(x,y,width,height)

x：左上角的列坐标。

y：左上角的行坐标。

width：裁剪几列。

height：裁剪几行。

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = s

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespace std;

// 霍夫变换检测圆

void

一、打开摄像头

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespace std;

// 摄像头

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespace std;

// 霍夫变换检测直线

voi

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

#include <iostream>

#include <filesystem>

#include <string>

#include <windows.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace fs = std::filesystem;

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{