一、什么是计算机视觉？
计算机视觉是指用摄像机和计算机来复制人类感知和理解视觉信息的能力。
主要目的：通过对于视觉信息的获取、处理、分析理解，从而产生相应的行为决策。
视觉信息：由一幅静止图像、多幅静止图像、或者一组视频提供的信息。
二、什么是机器视觉？
机器视觉：用来泛指实现基于图像的自动检测、控制和分析的相关技术和方法。
主要目的：实现工业生产过程中基于图像的自动化和智能化。
基本功能：外观检测、尺寸测量、识别计数、视觉定位。
三、图像处理、计算机视觉和机器视觉的关系
1、计算机视觉将图像处理、模式识别、人工智能、数学、认知科学、机器学习、计算机图形学等各方面的研究成果融会来
2、机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的一个应用。
3、一个机器视觉系统是一个在基于数字图像分析上作决定的计算机。
四、工业视觉与计算机视觉
| 机器视觉 | 工业视觉 | 计算机视觉 |
| 应用领域 | 智能制造 | 未来消费、服务等智能生活领域。 |
| 功能目标 | 主要解决需要人眼进行工件的定位、测量、检测等重复性劳动。 | 赋予智能机器人视觉，实现对于外界位置信息、图像信息的识别与判断。 |
| 硬件需求 | 要求较高，需要对工业相机的帧频、分辨率等指标依据需求筛选。 | 除特殊情况，大部分对于相机或摄像头的要求并不高。 |
| 算法需求 | 往往侧重于精确度的提高。 | 更加复杂，侧重于采用数学逻辑或深度学习进行物体的标定与识别。 |
| 产业成熟度 | 较高，在半导体、包装等行业的测量检测已有较为广泛的应用。 | 总体上还处于初步探索阶段，初创企业层出不穷。 |