2、文档。http://kylin.apache.org/cn/docs/
3、介绍。
Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。
Apache Kylin™ 令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。
1 、定义数据集上的一个星形或雪花形模型。
2 、在定义的数据表上构建cube。
3 、使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC 或 RESTFUL API 进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果。
Kylin 提供与多种数据可视化工具的整合能力，如 Tableau，PowerBI 等，令用户可以使用 BI 工具对 Hadoop 数据进行分析。
1）可扩展超快的基于大数据的分析型数据仓库：Kylin 是为减少在 Hadoop/Spark 上百亿规模数据查询延迟而设计。
2）Hadoop ANSI SQL 接口：作为一个分析型数据仓库(也是 OLAP 引擎)，Kylin 为 Hadoop 提供标准 SQL 支持大部分查询功能。
3）交互式查询能力：通过 Kylin，用户可以与 Hadoop 数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比 Hive 更好的性能。
4）多维立方体（MOLAP Cube）：用户能够在 Kylin 里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体。
5）实时 OLAP：Kylin 可以在数据产生时进行实时处理，用户可以在秒级延迟下进行实时数据的多维分析。
6）与BI工具无缝整合：Kylin 提供与 BI 工具的整合能力，如Tableau，PowerBI/Excel，MSTR，QlikSense，Hue 和 SuperSet。