数学基础
一、基础概念
1、独热编码 One-Hot 编码
2、两条直线的交点坐标
3、初等函数的ln.lg.log对数函数
4、导数微分积分三者关系
二、Python
1、Python求函数极限sympy.limit
2、Python求sigmoid函数
3、Python幂运算与正负号
4、sigmoid函数的求导推导过程
5、神经网络 激励函数 Sigmoid ReLU SoftMax
6、Python 科学计数法 e 符号
7、numpy zeros 数组
8、numpy np.dot 向量点积和矩阵乘法
9、numpy np.random.shuffle(x)和np.random.permutation(x)数组打乱随机排列
10、numpy np.pad 填充 用法
11、numpy reshape 用法
12、numpy np.argmax 用法
13、numpy np.squeeze 用法
14、numpy.random.normal 高斯分布的概率密度函数
15、numpy np.meshgrid 网格点坐标矩阵 用法
16、numpy np.ravel 用法
17、numpy np.vstack() 和 np.hstack() 用法
18、numpy np.arange() 用法
19、单一神经元的编程实现
三、C#
1、C# Math 幂数 指数 对数
四、C++
1、C++ Math 幂数 指数 对数
五、Java
1、Java Math 幂数 指数 对数