数据预处理 min-max标准化

Min-Max normalization也称离差标准化法，是消除变量量纲和变异范围影响最简单的方法。对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间，转换函数如下:

import numpy as np

def normalize(x):
    x_max = np.max(x)
    x_min = np.min(x)
    return (x - x_min) / (x_max  - x_min)

x = [14,6,7]
y = normalize(x)
print(y)