过拟合与欠拟合的区别?

过拟合与欠拟合的区别?

欠拟合在训练集和测试集上的性能都较差,而过拟合往往能较好地学习训练集数据的性质,而在测试集上的性能较差。

欠拟合主要表现为输出结果的高偏差,而过拟合主要表现为输出结果的高方差。

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