过拟合与欠拟合的区别？

欠拟合在训练集和测试集上的性能都较差，而过拟合往往能较好地学习训练集数据的性质，而在测试集上的性能较差。

欠拟合主要表现为输出结果的高偏差，而过拟合主要表现为输出结果的高方差。