蒋智昊 – 第 8 页 – 蒋智昊的博客

c# OpenCvSharp 画线矩形圆形椭圆

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月28日 2022年12月30日留下评论

using OpenCvSharp;

using OpenCvSharp.Extensions;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using

c# OpenCvSharp 画圆 Circle

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月28日 2023年1月2日留下评论

using OpenCvSharp;

using OpenCvSharp.Extensions;

using DlibDotNet;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

usin

c# OpenCvSharp 轮廓检测

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月28日 2022年12月30日留下评论

using OpenCvSharp;

using OpenCvSharp.Extensions;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.T

c# OpenCvSharp调用电脑本机摄像头

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月28日 2023年4月2日 2条评论

显示方式1：OpenCvSharp窗体 var window = new Window(“cv”);

显示方式2：Windows 窗体 PictureBox控件

using OpenCvSharp;

using OpenCvSharp.Extensions;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

usin

OpenCvSharp4.Windows OpenCvSharp4.Extensions 图像加载 mat转image

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月27日 2022年12月27日留下评论

通过NuGet添加程序包。注意 Windows下选择 OpenCvSharp4.Windows。

OpenCvSharp4.Extensions

using OpenCvSharp;

using OpenCvSharp.Extensions;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using Syst

dlib人脸检测

蒋智昊 Dlib / 机器学习 2022年12月24日 2022年12月24日留下评论

import dlib

import cv2

# 使用 dlib 的正面人脸检测器 frontal_face_detector

detector = dlib.get_frontal_face_detector()

# 打开摄像头

cap = cv2.VideoCapture(0)

# 摄像头打开状态

while cap.isOpened():

flag, img = cap.read()

# 每帧数据延时 1ms，延时为 0 读取的是静态帧

k = cv

关于Python安装dlib

蒋智昊 Dlib / 机器学习 2022年12月24日 2022年12月24日留下评论

pip install dlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

错误1：没有安装依赖库报错

错误2：没有安装c++库报错

正确按照步骤：

1、安装c++。通过VisualStudioSetup.exe安装。

2、安装依赖库，再安装dlib。

1、安装Cmake库

pip install cmake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

yolov5 环境搭建训练自己的数据集检查口罩

蒋智昊 PyTorch / 机器学习 2022年12月20日 2022年12月21日留下评论

一、环境搭建

1、下载YOLOv5代码。https://github.com/ultralytics/yolov5

目录结构：

tutorial.ipynb（可以用jupyter notebook打开）。

2、安装依赖包。根据requirements.txt按需安装或者默认安装。

pip install -r requirements.txt

3、权重文件yolov5s.pt默认不存在，可以手动下载。访问https://github.com/ultraly

yolov5 ERROR AttributeError: ‘Upsample’ object has no attribute ‘recompute_scale_factor’

蒋智昊 PyTorch / 机器学习 2022年12月19日 2022年12月19日留下评论

C:\Python39\Lib\site-packages\torch\nn\modules\upsampling.py

把参数recompute_scale_factor=self.recompute_scale_factor注释掉。

目标检测labelImg图像标注工具

蒋智昊 PyTorch / 机器学习 2022年12月19日 2022年12月27日留下评论

安装：pip install labelimg

启动：在cmd命令行中输入 labelimg

“Create RectBox”进行框选，输入标签名称。目前labelimg支持PascalVOC、YOLO、CreateML三种标注格式。

“Open Dir”打开目录。

“Change Save Dir”修改保存目录。

“Auto Save mode”自动保存。

c# HttpListener 实现小型的web服务器 POST GET

蒋智昊 C# / 编程语言 2022年12月14日 2023年2月21日留下评论

一、演示

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Collections.Specialized;

using System.ComponentModel;

using System.Configuration;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.IO;

using System.Linq;

us

c# Web API HttpGet HttpPost

蒋智昊 C# / 编程语言 2022年12月14日 2022年12月14日留下评论

1、创建一个ASP.NET Web项目。选中Web API。

2、创建一个控制器 BillController

using Newtonsoft.Json;

using Newtonsoft.Json.Linq;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Net;

using System.Net.Http;

using System.W

opencv harris 图像角点检测

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月13日 2022年12月13日留下评论

import cv2

import numpy as np

# 读取图像

img = cv2.imread(‘pic/qipan.jpg’)

# 转化为灰度图

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测角点必须保证图像为浮点数据类型

gray = np.float32(gray)

# gray:输入的浮点灰度图

# 2: 检测中考虑的领域大小

# 3：sobel求导中使用的窗口大小

# 0.

opencv contour 图像轮廓检测

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月13日 2022年12月13日留下评论

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

# 画图文字使用黑体字显示（显示中文，默认不支持中文）

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

img = cv2.imread(‘pic/st.png’)

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

# 采用二值化方式处理图像，像素值在182-255之间为1，小于182像素值的

opencv canny 边缘检测

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月13日 2022年12月13日留下评论

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

# 画图文字使用黑体字显示（显示中文，默认不支持中文）

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

# 读取图片

img = cv2.imread(‘demo.png’)

# 转换通道

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 使用Canny算法，滞后阈值分别设定为200,300

opencv 缩放平移旋转仿射变换

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月12日 2022年12月12日留下评论

import numpy as np

import cv2

import matplotlib.pylab as plt

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

# 指定默认字体为黑体

mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

# 正常显示负号

# 原图

img = cv2.imread(“lena.jpeg”)

opencv 画线矩形圆形椭圆形多边形添加文字

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月12日 2022年12月12日留下评论

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

import matplotlib as mpl

# 绘制线

# 生成一个空的黑底图像

# np.zeros()有两个参数，一个是创建的图片矩阵大小，另一个是数据类型。

# 512,512是像素(第一个512 像素高，第二个512 像素宽)，3指BGR三种颜色。

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uin

opencv filter2D 过滤器亮化边缘检测锐化框模糊高斯模糊浮雕

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月12日 2022年12月12日留下评论

filter2D (src, dst, ddepth, kernel)

src 应用过滤器的源图像。

dst 应用过滤器后输出图像的名称。

ddepth 输出图像的深度 [-1 将给出与输入图像相同的输出图像深度]。

kernel 我们希望图像与之卷积的二维矩阵。

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

import matplotlib as mpl

# 读取图像

i

opencv 高斯滤波 Gauss filtering

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月9日 2022年12月9日留下评论

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。

通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。

高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。

对应均值滤波和方框滤波来说，其邻域内每个像素的权重是相等的。而在高斯滤波中，会将中心点的权重值加大，远离中心点的权重值减小，在此基础上计算邻域内各

opencv 中值滤波 Median filtering

蒋智昊 OpenCV / 机器学习 2022年12月9日 2022年12月9日留下评论

中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。

中值滤波的方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成上升（或下降）的为二维数据序列。

中值滤波会选取数字图像或数字序列中像素点及其周围临近像素点（一共有奇数个像素点）的像素值，将这些像素值排序，然后将位于中间位置的像素值作为当前像素点的像素值，让周围的像素值接近真实值，从而消除孤立的噪声点。

在该序列中，处于中心位置（也叫中心点或中值点）的值是“