c++ OpenCV 边缘检测
#include <iostream>
#include <filesystem>
#include <string>
#include <windows.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
namespace fs = std::filesystem;
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
#include <iostream>
#include <filesystem>
#include <string>
#include <windows.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
namespace fs = std::filesystem;
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
#include <iostream>
#include <filesystem>
#include <string>
#include <windows.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
namespace fs = std::filesystem;
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
1、通过VisualStudioSetup.exe 安装c++开发环境(使用C++的桌面开发)。
2、下载OpenCV-4.7.0。此处选择Windows版本。
OpenCV官网 https://opencv.org/
将下载好的OpenCV库解压到F:\opencv\opencv4.7。
3、创建一个控制台应用C++。
4、打开属性管理器,配置debug/x64的属性:
包含目录配置如下:
库目录配置如下:
1、进入设置。然后点击【获取您的API密钥】(或者前往:https://akismet.com/wordpress/)
点击按钮“set up your akismet account”。
点击按钮“get personal”。
我们将价格那个黑框往左拉,直接选择 $0/YEAR。
输入邮箱地址等相关信息,点击按钮“continue with personal subscription”。
然后邮箱会收到验证码,在页面上输入。
最后邮箱会收到API
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
usin
已知两条直线 相交,那么如何求这两条直线交点的坐标?
(1)、若方程组有唯一解,则两直线有唯一交点,两直线相交。
(2)、若方程组无解,则两直线无交点,两直线平行。
(3)、若方程组有无数组解,则两直线有无数交点,两直线重合。
基本原理:
霍夫变换利用点和线之间的对偶性,将图像空间中直线上离散的像素点通过参数方程映射为霍夫空间中的曲线,并将霍夫空间中多条曲线的交点作为直线方程的参数映射为图像空间中的直线。给定直线的参数方程,可以利用霍夫变换来检测图像中的直线。
图像空间中的点,对应了霍夫空间中的曲线。
曲线的交点确定了一组参数,能够描述图像空间中的特定直线。
点和线的对偶性:
1、图像空间中的点,对应霍夫空间中的直线。
2、图像中的直线,对应霍夫空间中的点。
3、共点的直线,在霍夫空间
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
usin
AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能、图像处理、神经网络、遗传算法、机器学习、模糊系统、机器人控制等领域。AForge.Net 是C#的一个图像计算机视觉库,该库是一个开源项目,提供很多图像的处理,和视频处理功能。
这个框架由一系列的类库组成。主要包括有:
AForge.Imaging —— 日常的图像处理和过滤器。
AForge.Vision —— 计算机视觉
第一步:
第二步:
进入服务器 /usr/local/apache/conf/extra/httpd-ssl.conf
SSLCertificateFile、SSLCertificateKeyFile。
将第一步下载的apache压缩包里面的证书文件,修改为对应的文件名。
SSLCertificateFile conf/ssl.crt/chanpinxue.cn/cert.pem
SSLCertificateKeyFile
c
通过trackBar调整值大小(最大值设置为255)。
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Lin
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Form
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Form
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
usin
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using Syst
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
usin
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
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形态学梯度运算是用图像的膨胀图像减腐蚀图像的操作,该操作可以获取原始图像中前景图像的边缘。
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
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using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using DlibDotNet;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
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