c# OpenCvSharp 形态学处理 MorphologyEx 形态学梯度 Gradient

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形态学梯度运算是用图像的膨胀图像减腐蚀图像的操作，该操作可以获取原始图像中前景图像的边缘。

using OpenCvSharp;

using OpenCvSharp.Extensions;

using DlibDotNet;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

c# OpenCvSharp 滤波 方框滤波 BoxFilter 均值滤波Blur 高斯滤波GaussianBlur 中值滤波MedianBlur 双边滤波BilateralFilter

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using OpenCvSharp;

using OpenCvSharp.Extensions;

using DlibDotNet;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

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c# OpenCvSharp 自适应阈值 AdaptiveThreshold

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自适应阈值（AdaptiveThreshold）：用于二值化处理图像，对于对比大的图像有较好效果，相对于opencv中固定阈值化操作（Threshold），自适应阈值中图像中每一个像素点的阈值是不同的，该阈值由其领域中图像像素带点加权平均决定。这样做的好处：

1、每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的，而是由其周围邻域像素的分布来决定的。

2、亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高，而亮度较低的图像区域的二值化阈值则会相适应地变小。

3、不同亮度、对比度、纹理的局部图像区域

c# OpenCvSharp 距离变换 DistanceTransform

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距离变换的处理图像通常都是二值图像，而二值图像其实就是把图像分为两部分，即背景和物体两部分，物体通常又称为前景目标。通常我们把前景目标的灰度值设为255（即白色），背景的灰度值设为0（即黑色）。所以定义中的非零像素点即为前景目标，零像素点即为背景。所以图像中前景目标中的像素点距离背景越远，那么距离就越大，如果我们用这个距离值替换像素值，那么新生成的图像中这个点越亮。

1、欧式距离：表示距离小于等于某一个值的像素中心（x,y）且半径为R的圆平面。

2、棋盘距离：数字栅格上像素按照对角