关于CTS项目的Spark在Windows下的环境搭建

关于CTS项目的Spark在Windows下的环境搭建

spark环境搭建

一、jdk8安装与配置

1、下载。jdk-8u181-linux-x64.tar.gz。

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

2、配置环境变量。

系统变量->新建->变量名:JAVA_HOME 变量值:D:\j2ee\jdk

系统变量->新建->变量名:CLASSPATH 变量值:.;%JAVA_H

关于Python在一个.py文件中调用另一个.py文件的类和函数

1、文件目录结构

2、modle_a目录

bus.py

def add(x, y):

print(‘计算和:%d’%(x+y))

init.py

# 方法1 调用当前文件夹

import bus

bus.add(1,2)

# 方法2 调用当前文件夹

from bus import add

add(1,2)

# 方法3 调用不同文件夹

import sys

sys.path.append(‘../modle_b/’)

impo

关于Python数组和矩阵的用法X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]和X[:,:,m:n]

关于Python数组和矩阵的用法X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]和X[:,:,m:n]

1、关于数组、矩阵的说明。

X[:,0] 取二维数组中第一维的所有数据。

X[:,1] 取二维数组中第二维的所有数据。

X[:,m:n] 取二维数组中第m维到第n-1维的所有数据。

X[:,:,0] 取三维矩阵中第一维的所有数据。

X[:,:,1] 取三维矩阵中第二维的所有数据。

X[:,:,m:n] 取三维矩阵中第m维到第n-1维的所有数据。

2、测试代码

#coding=utf-8

from __future__ import division

#安装