PyTorch 搭建CNN网络模型 手写数字识别 模型保存及加载

import torch

import torch.nn as nn

from torch.autograd import Variable

import torch.utils.data as Data

import torchvision

import matplotlib.pyplot as plt

import os

# 批训练加速模型的训练速度

EPOCH = 1

# 定义批次训练的batch数

BATCH_SIZE = 50

# 定义

TensorFlow安装

一、安装

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

二、查看版本

1、输入python命令,进入 python 交互式命令行界面。

2、导入我们安装好的tensorflow。

import tensorflow

3、输入下面代码,注意:version前后各有两个下划线,只输入一个会报错。

print(tensorflow.__version__)

ML.NET 机器学习 教程 10分钟入门

一、创建应用

打开 Visual Studio 并新建 .NET 控制台应用:

1、从 Visual Studio 2022 开始窗口中选择 新建项目。

2、选择 C# 控制台应用 项目模板。

3、将项目名称更改为 MLApp。

4、确保不选中将解决方案和项目置于同一目录中。

5、选择“下一步”按钮。

6、选择 .NET Framework 4.8。

7、选择“创建”按钮。Visual Studio 将创建项目并加载 Program.cs 文件。

二、添加机器学习

c++ #include 包含头文件带 .h 和不带 .h 的区别

写c++程序的时候,使用 #include <string> 的时候,使用函数前要用

using namespace std; 导入命名空间。

因为c++增加了名称空间概念,将原来声明在全局空间下的标识符声明在了namespace std下。

#include <string>

using namespace std;

void main()

{

string user = “jiangzhihao”;

printf(“look